Статическая модель оптимального портфеля
Количество периодов выберем равным 22, т.к. количество объясняющих переменных должно быть в 5-6 раз больше объясняемых. В принципе, чем объясняющих переменных больше, тем точнее будут произведены расчеты.
Эту таблицу должен заполнить инвестор по статистическим данным и она будет являться исходными данными.
По рассмотренным в предыдущих пунктах формулам рассчитывается средняя доходность, стандартное отклонение, дисперсия, ковариация доходности активов.
актив А | актив Б | актив С | |
средняя доходность % | 31,18 | 25,14 | 33,82 |
дисперсия | 14,16 | 1,84 | 24,63 |
стандартное отклонение | 3,76 | 1,36 | 4,96 |
ожидаемая доходность % | 31,18 | 25,14 | 33,82 |
ковариация | актив А | актив Б | актив С |
актив А | -2,84 | 10,81 | |
актив Б | -2,84 | -3,43 | |
актив С | 10,81 | -3,43 |
требуемая доходность портфеля % | 31 |
Инвестор вводит такое значение требуемой доходности, для которого ему требуется минимизировать риск портфеля ценных бумаг.
Решением данной задачи служит удельный вес каждого из активов в портфеле ценных бумаг, при котором достигается минимальный риск, причем ожидаемая доходность должна быть не меньше требуемой.
удельный вес | актив А | актив Б | актив С |
0,340 | 0,221 | 0,438 |
риск портфеля % | 8,59 |
ожидаемая доходность портфеля % | 31,00 |
Microsoft Excel 9.0 Отчет по результатам | ||||
Рабочий лист: [3курс.xls]Лист1 | ||||
Отчет создан: 29.05.01 14:20:16 | ||||
Целевая ячейка (Минимум) | ||||
Ячейка | Имя | Исходно | Результат | |
$I$19 | риск портфеля % | 0,00 | 8,59 |